Menu

Filtros : "Ara, Anderson" Limpar

Filtros

Refine with date range

1 - 20 (21 records)

  • Artigo de periodico

    Use of a Bayesian Network Model to predict psychiatric illness in individuals with 'at risk mental states' from a general population cohort (2022)

    Loch, Alexandre Andrade; Ara, Anderson; Hortencio, Lucas; Marques, Julia Hatagami; Talib, Leda Leme; Andrade, Julio Cesar; Serpa, Mauricio Henriques; Sanchez, Luciano; Alves, Tania Maria; Bilt, Martinus Theodorus van de; Gattaz, Wagner Farid

    Source: Neuroscience letters. Unidade: FM

    Subjects: ESQUIZOFRENIA, FATORES DE RISCO, PSICOSE EM ADULTO, SINAIS E SINTOMAS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      LOCH, Alexandre Andrade et al. Use of a Bayesian Network Model to predict psychiatric illness in individuals with 'at risk mental states' from a general population cohort. Neuroscience letters, v. 770, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neulet.2021.136358. Acesso em: 27 abr. 2024.

    • APA

      Loch, A. A., Ara, A., Hortencio, L., Marques, J. H., Talib, L. L., Andrade, J. C., et al. (2022). Use of a Bayesian Network Model to predict psychiatric illness in individuals with 'at risk mental states' from a general population cohort. Neuroscience letters, 770. doi:10.1016/j.neulet.2021.136358

    • NLM

      Loch AA, Ara A, Hortencio L, Marques JH, Talib LL, Andrade JC, Serpa MH, Sanchez L, Alves TM, Bilt MT van de, Gattaz WF. Use of a Bayesian Network Model to predict psychiatric illness in individuals with 'at risk mental states' from a general population cohort [Internet]. Neuroscience letters. 2022 ; 770[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neulet.2021.136358

    • Vancouver

      Loch AA, Ara A, Hortencio L, Marques JH, Talib LL, Andrade JC, Serpa MH, Sanchez L, Alves TM, Bilt MT van de, Gattaz WF. Use of a Bayesian Network Model to predict psychiatric illness in individuals with 'at risk mental states' from a general population cohort [Internet]. Neuroscience letters. 2022 ; 770[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neulet.2021.136358

  • Artigo de periodico

    Regression random machines: an ensemble support vector regression model with free kernel choice (2022)

    Ara, Anderson ; Maia, Mateus; Louzada, Francisco ; Macêdo, Samuel

    Source: Expert Systems With Applications. Unidade: ICMC

    Subjects: ANÁLISE DE DESEMPENHO, PREDIÇÃO, SIMULAÇÃO

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ARA, Anderson et al. Regression random machines: an ensemble support vector regression model with free kernel choice. Expert Systems With Applications, v. 202, p. 1-17, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2022.117107. Acesso em: 27 abr. 2024.

    • APA

      Ara, A., Maia, M., Louzada, F., & Macêdo, S. (2022). Regression random machines: an ensemble support vector regression model with free kernel choice. Expert Systems With Applications, 202, 1-17. doi:10.1016/j.eswa.2022.117107

    • NLM

      Ara A, Maia M, Louzada F, Macêdo S. Regression random machines: an ensemble support vector regression model with free kernel choice [Internet]. Expert Systems With Applications. 2022 ; 202 1-17.[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2022.117107

    • Vancouver

      Ara A, Maia M, Louzada F, Macêdo S. Regression random machines: an ensemble support vector regression model with free kernel choice [Internet]. Expert Systems With Applications. 2022 ; 202 1-17.[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2022.117107

  • Artigo de periodico

    Probability on graphical structure: a knowledge-based agricultural case (2022)

    Ianishi, Paula ; Gonzatto Junior, Oilson Alberto ; Henriques, Marcos Jardel ; Nascimento, Diego Carvalho do ; Mattar, Gabriel Kamada ; Ramos, Pedro Luiz ; Ara, Anderson ; Louzada, Francisco

    Source: Annals of Data Science. Unidades: ICMC, INTER: ICMC -UFSCAR

    Subjects: AGRICULTURA, INFERÊNCIA BAYESIANA E REDES DE CRENÇA, MILHO

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      IANISHI, Paula et al. Probability on graphical structure: a knowledge-based agricultural case. Annals of Data Science, v. 9, p. 327-345, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s40745-020-00311-y. Acesso em: 27 abr. 2024.

    • APA

      Ianishi, P., Gonzatto Junior, O. A., Henriques, M. J., Nascimento, D. C. do, Mattar, G. K., Ramos, P. L., et al. (2022). Probability on graphical structure: a knowledge-based agricultural case. Annals of Data Science, 9, 327-345. doi:10.1007/s40745-020-00311-y

    • NLM

      Ianishi P, Gonzatto Junior OA, Henriques MJ, Nascimento DC do, Mattar GK, Ramos PL, Ara A, Louzada F. Probability on graphical structure: a knowledge-based agricultural case [Internet]. Annals of Data Science. 2022 ; 9 327-345.[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s40745-020-00311-y

    • Vancouver

      Ianishi P, Gonzatto Junior OA, Henriques MJ, Nascimento DC do, Mattar GK, Ramos PL, Ara A, Louzada F. Probability on graphical structure: a knowledge-based agricultural case [Internet]. Annals of Data Science. 2022 ; 9 327-345.[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s40745-020-00311-y

  • Artigo de periodico

    Alpha skew Gaussian naïve Bayes classifier (2021)

    Ara, Anderson ; Louzada, Francisco

    Source: International Journal of Information Technology and Decision Making. Unidade: ICMC

    Subjects: PROCESSOS GAUSSIANOS, ASSIMETRIA, ANÁLISE DE DADOS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ARA, Anderson e LOUZADA, Francisco. Alpha skew Gaussian naïve Bayes classifier. International Journal of Information Technology and Decision Making, v. 20, p. 1-22, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1142/S0219622021500644. Acesso em: 27 abr. 2024.

    • APA

      Ara, A., & Louzada, F. (2021). Alpha skew Gaussian naïve Bayes classifier. International Journal of Information Technology and Decision Making, 20, 1-22. doi:10.1142/S0219622021500644

    • NLM

      Ara A, Louzada F. Alpha skew Gaussian naïve Bayes classifier [Internet]. International Journal of Information Technology and Decision Making. 2021 ; 20 1-22.[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1142/S0219622021500644

    • Vancouver

      Ara A, Louzada F. Alpha skew Gaussian naïve Bayes classifier [Internet]. International Journal of Information Technology and Decision Making. 2021 ; 20 1-22.[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1142/S0219622021500644

  • Artigo de periodico

    Bootstrap resampling as a tool for calculating uncertainty measurement (2020)

    Gouvea, Lidiane Ferrari; Ara, Anderson ; Gigante, Rodrigo Luiz ; Spatti, Rogério Augusto; Louzada, Francisco

    Source: Brazilian Applied Science Review. Unidade: ICMC

    Subjects: METROLOGIA, REAMOSTRAGEM BOOTSTRAP

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      GOUVEA, Lidiane Ferrari et al. Bootstrap resampling as a tool for calculating uncertainty measurement. Brazilian Applied Science Review, v. 4, n. 3, p. 901-912, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.34115/basrv4n3-013. Acesso em: 27 abr. 2024.

    • APA

      Gouvea, L. F., Ara, A., Gigante, R. L., Spatti, R. A., & Louzada, F. (2020). Bootstrap resampling as a tool for calculating uncertainty measurement. Brazilian Applied Science Review, 4( 3), 901-912. doi:10.34115/basrv4n3-013

    • NLM

      Gouvea LF, Ara A, Gigante RL, Spatti RA, Louzada F. Bootstrap resampling as a tool for calculating uncertainty measurement [Internet]. Brazilian Applied Science Review. 2020 ; 4( 3): 901-912.[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://doi.org/10.34115/basrv4n3-013

    • Vancouver

      Gouvea LF, Ara A, Gigante RL, Spatti RA, Louzada F. Bootstrap resampling as a tool for calculating uncertainty measurement [Internet]. Brazilian Applied Science Review. 2020 ; 4( 3): 901-912.[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://doi.org/10.34115/basrv4n3-013

  • Artigo de periodico

    Modelagem estatística e de aprendizado de máquina: previsão do campeonato brasileiro série A 2017 (2020)

    Santana, Hugo; Ferreira, Paulo Henrique ; Ara, Anderson ; Louzada, Francisco ; Suzuki, Adriano Kamimura

    Source: Matemática e Estatística em Foco. Unidade: ICMC

    Subjects: FUTEBOL, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, PREVISÃO (ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS), APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSOS DE POISSON

    Versão PublicadaAcesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SANTANA, Hugo et al. Modelagem estatística e de aprendizado de máquina: previsão do campeonato brasileiro série A 2017. Matemática e Estatística em Foco, v. 7, n. 1, p. 42-66, 2020Tradução . . Disponível em: http://www.seer.ufu.br/index.php/matematicaeestatisticaemfoco/article/view/45907. Acesso em: 27 abr. 2024.

    • APA

      Santana, H., Ferreira, P. H., Ara, A., Louzada, F., & Suzuki, A. K. (2020). Modelagem estatística e de aprendizado de máquina: previsão do campeonato brasileiro série A 2017. Matemática e Estatística em Foco, 7( 1), 42-66. Recuperado de http://www.seer.ufu.br/index.php/matematicaeestatisticaemfoco/article/view/45907

    • NLM

      Santana H, Ferreira PH, Ara A, Louzada F, Suzuki AK. Modelagem estatística e de aprendizado de máquina: previsão do campeonato brasileiro série A 2017 [Internet]. Matemática e Estatística em Foco. 2020 ; 7( 1): 42-66.[citado 2024 abr. 27 ] Available from: http://www.seer.ufu.br/index.php/matematicaeestatisticaemfoco/article/view/45907

    • Vancouver

      Santana H, Ferreira PH, Ara A, Louzada F, Suzuki AK. Modelagem estatística e de aprendizado de máquina: previsão do campeonato brasileiro série A 2017 [Internet]. Matemática e Estatística em Foco. 2020 ; 7( 1): 42-66.[citado 2024 abr. 27 ] Available from: http://www.seer.ufu.br/index.php/matematicaeestatisticaemfoco/article/view/45907

  • Trabalho de evento-resumo

    Redes bayesianas para classificação: diferentes métodos e comparação (2019)

    Ozelame, Camila Sgarioni; Ara, Anderson ; Louzada, Francisco

    Source: Abstracts. Conference titles: Workshop on Probabilistic and Statistical Methods - WPSM. Unidades: ICMC, INTER: ICMC -UFSCAR

    Subjects: BENCHMARKS, COMPARABILIDADE DOS DADOS

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      OZELAME, Camila Sgarioni e ARA, Anderson e LOUZADA, Francisco. Redes bayesianas para classificação: diferentes métodos e comparação. 2019, Anais.. São Carlos: ICMC/USP - DEs/UFSCar, 2019. Disponível em: http://wpsm.icmc.usp.br/7WPSM/2019_pipges_workshop_programa.pdf. Acesso em: 27 abr. 2024.

    • APA

      Ozelame, C. S., Ara, A., & Louzada, F. (2019). Redes bayesianas para classificação: diferentes métodos e comparação. In Abstracts. São Carlos: ICMC/USP - DEs/UFSCar. Recuperado de http://wpsm.icmc.usp.br/7WPSM/2019_pipges_workshop_programa.pdf

    • NLM

      Ozelame CS, Ara A, Louzada F. Redes bayesianas para classificação: diferentes métodos e comparação [Internet]. Abstracts. 2019 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: http://wpsm.icmc.usp.br/7WPSM/2019_pipges_workshop_programa.pdf

    • Vancouver

      Ozelame CS, Ara A, Louzada F. Redes bayesianas para classificação: diferentes métodos e comparação [Internet]. Abstracts. 2019 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: http://wpsm.icmc.usp.br/7WPSM/2019_pipges_workshop_programa.pdf

  • Artigo de periodico

    CEP online: a web-oriented expert system for statistical process control (2019)

    Louzada, Francisco ; Ferreira, Paulo; Ara, Anderson; Godoy, Caroline

    Source: Pesquisa Operacional. Unidade: ICMC

    Subjects: CONTROLE ESTATÍSTICO DO PROCESSO, ANÁLISE DE DESEMPENHO, SOFTWARE LIVRE, LINUX

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      LOUZADA, Francisco et al. CEP online: a web-oriented expert system for statistical process control. Pesquisa Operacional, v. 39, n. 1, p. 177-204, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/0101-7438.2019.039.01.0177. Acesso em: 27 abr. 2024.

    • APA

      Louzada, F., Ferreira, P., Ara, A., & Godoy, C. (2019). CEP online: a web-oriented expert system for statistical process control. Pesquisa Operacional, 39( 1), 177-204. doi:10.1590/0101-7438.2019.039.01.0177

    • NLM

      Louzada F, Ferreira P, Ara A, Godoy C. CEP online: a web-oriented expert system for statistical process control [Internet]. Pesquisa Operacional. 2019 ; 39( 1): 177-204.[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0101-7438.2019.039.01.0177

    • Vancouver

      Louzada F, Ferreira P, Ara A, Godoy C. CEP online: a web-oriented expert system for statistical process control [Internet]. Pesquisa Operacional. 2019 ; 39( 1): 177-204.[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0101-7438.2019.039.01.0177

  • Trabalho de evento-resumo

    Um Modelo de regressão com respostas Beta Inflacionada e componentes principais (2019)

    Gonzatto Junior, Oilson Alberto; Henriques, Marcos Jardel; Ozelame, Camila Sgarioni; Ara, Anderson ; Cúri, Mariana ; Louzada, Francisco

    Source: Abstracts. Conference titles: Workshop on Probabilistic and Statistical Methods - WPSM. Unidades: ICMC, INTER: ICMC -UFSCAR

    Assunto: ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      GONZATTO JUNIOR, Oilson Alberto et al. Um Modelo de regressão com respostas Beta Inflacionada e componentes principais. 2019, Anais.. São Carlos: ICMC/USP - DEs/UFSCar, 2019. Disponível em: http://wpsm.icmc.usp.br/7WPSM/2019_pipges_workshop_programa.pdf. Acesso em: 27 abr. 2024.

    • APA

      Gonzatto Junior, O. A., Henriques, M. J., Ozelame, C. S., Ara, A., Cúri, M., & Louzada, F. (2019). Um Modelo de regressão com respostas Beta Inflacionada e componentes principais. In Abstracts. São Carlos: ICMC/USP - DEs/UFSCar. Recuperado de http://wpsm.icmc.usp.br/7WPSM/2019_pipges_workshop_programa.pdf

    • NLM

      Gonzatto Junior OA, Henriques MJ, Ozelame CS, Ara A, Cúri M, Louzada F. Um Modelo de regressão com respostas Beta Inflacionada e componentes principais [Internet]. Abstracts. 2019 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: http://wpsm.icmc.usp.br/7WPSM/2019_pipges_workshop_programa.pdf

    • Vancouver

      Gonzatto Junior OA, Henriques MJ, Ozelame CS, Ara A, Cúri M, Louzada F. Um Modelo de regressão com respostas Beta Inflacionada e componentes principais [Internet]. Abstracts. 2019 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: http://wpsm.icmc.usp.br/7WPSM/2019_pipges_workshop_programa.pdf

  • Artigo de periodico

    Classification binary models for biomedical data: simple probabilistic networks and logistic regression (2018)

    Ara, Anderson; Louzada, Francisco ; Milan, Luis Aparecido

    Source: Revista Brasileira de Biometria. Unidade: ICMC

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, PROBABILIDADE, REGRESSÃO LOGÍSTICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ARA, Anderson e LOUZADA, Francisco e MILAN, Luis Aparecido. Classification binary models for biomedical data: simple probabilistic networks and logistic regression. Revista Brasileira de Biometria, v. 36, n. 1, p. 48-55, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.28951/rbb.v36i1.114. Acesso em: 27 abr. 2024.

    • APA

      Ara, A., Louzada, F., & Milan, L. A. (2018). Classification binary models for biomedical data: simple probabilistic networks and logistic regression. Revista Brasileira de Biometria, 36( 1), 48-55. doi:10.28951/rbb.v36i1.114

    • NLM

      Ara A, Louzada F, Milan LA. Classification binary models for biomedical data: simple probabilistic networks and logistic regression [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2018 ; 36( 1): 48-55.[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v36i1.114

    • Vancouver

      Ara A, Louzada F, Milan LA. Classification binary models for biomedical data: simple probabilistic networks and logistic regression [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2018 ; 36( 1): 48-55.[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v36i1.114

  • Artigo de periodico

    MWSTAT: a modulated web-based statistical system (2018)

    Louzada, Francisco ; Ara, Anderson

    Source: Pesquisa Operacional. Unidade: ICMC

    Subjects: TEMPO-REAL, ESTATÍSTICA, ANÁLISE DE DADOS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      LOUZADA, Francisco e ARA, Anderson. MWSTAT: a modulated web-based statistical system. Pesquisa Operacional, v. 38, n. 2, p. 291-306, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/0101-7438.2018.038.02.0291. Acesso em: 27 abr. 2024.

    • APA

      Louzada, F., & Ara, A. (2018). MWSTAT: a modulated web-based statistical system. Pesquisa Operacional, 38( 2), 291-306. doi:10.1590/0101-7438.2018.038.02.0291

    • NLM

      Louzada F, Ara A. MWSTAT: a modulated web-based statistical system [Internet]. Pesquisa Operacional. 2018 ; 38( 2): 291-306.[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0101-7438.2018.038.02.0291

    • Vancouver

      Louzada F, Ara A. MWSTAT: a modulated web-based statistical system [Internet]. Pesquisa Operacional. 2018 ; 38( 2): 291-306.[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0101-7438.2018.038.02.0291

  • Artigo de periodico

    The bivariate alpha-skew-normal distribution (2017)

    Louzada, Francisco ; Ara, Anderson; Fernandes, Guilherme

    Source: Communications in Statistics - Theory and Methods. Unidade: ICMC

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, ESTATÍSTICA APLICADA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      LOUZADA, Francisco e ARA, Anderson e FERNANDES, Guilherme. The bivariate alpha-skew-normal distribution. Communications in Statistics - Theory and Methods, v. 46, n. 14, p. 7147-7156, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/03610926.2015.1024865. Acesso em: 27 abr. 2024.

    • APA

      Louzada, F., Ara, A., & Fernandes, G. (2017). The bivariate alpha-skew-normal distribution. Communications in Statistics - Theory and Methods, 46( 14), 7147-7156. doi:10.1080/03610926.2015.1024865

    • NLM

      Louzada F, Ara A, Fernandes G. The bivariate alpha-skew-normal distribution [Internet]. Communications in Statistics - Theory and Methods. 2017 ; 46( 14): 7147-7156.[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610926.2015.1024865

    • Vancouver

      Louzada F, Ara A, Fernandes G. The bivariate alpha-skew-normal distribution [Internet]. Communications in Statistics - Theory and Methods. 2017 ; 46( 14): 7147-7156.[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610926.2015.1024865

  • Artigo de periodico

    Statistical monitoring of a web server for error rates: a bivariate time-series copula-based modeling approach (2017)

    Ara, Anderson; Louzada, Francisco ; Diniz, Carlos A. R.

    Source: Journal of Applied Statistics. Unidade: ICMC

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, MODELOS EM SÉRIES TEMPORAIS, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ARA, Anderson e LOUZADA, Francisco e DINIZ, Carlos A. R. Statistical monitoring of a web server for error rates: a bivariate time-series copula-based modeling approach. Journal of Applied Statistics, v. 44, n. 13, p. 2287-2300, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2016.1238041. Acesso em: 27 abr. 2024.

    • APA

      Ara, A., Louzada, F., & Diniz, C. A. R. (2017). Statistical monitoring of a web server for error rates: a bivariate time-series copula-based modeling approach. Journal of Applied Statistics, 44( 13), 2287-2300. doi:10.1080/02664763.2016.1238041

    • NLM

      Ara A, Louzada F, Diniz CAR. Statistical monitoring of a web server for error rates: a bivariate time-series copula-based modeling approach [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2017 ; 44( 13): 2287-2300.[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2016.1238041

    • Vancouver

      Ara A, Louzada F, Diniz CAR. Statistical monitoring of a web server for error rates: a bivariate time-series copula-based modeling approach [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2017 ; 44( 13): 2287-2300.[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2016.1238041

  • Trabalho de evento-resumo

    Feature selection approach with missing values conducted for statistical learning: a case study of entrepreneurship survival dataset (2017)

    Nascimento, Diego; Ara, Anderson; Louzada, Francisco

    Source: Abstracts 5th WSPM. Conference titles: Workshop on Probabilistic and Statistical Methods - WPSM. Unidade: ICMC

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, ESTATÍSTICA APLICADA

    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      NASCIMENTO, Diego e ARA, Anderson e LOUZADA, Francisco. Feature selection approach with missing values conducted for statistical learning: a case study of entrepreneurship survival dataset. 2017, Anais.. São Paulo, SP: Associação Brasileira de Estatística - ABE, 2017. p. 15. . Acesso em: 27 abr. 2024.

    • APA

      Nascimento, D., Ara, A., & Louzada, F. (2017). Feature selection approach with missing values conducted for statistical learning: a case study of entrepreneurship survival dataset. In Abstracts 5th WSPM (p. 15). São Paulo, SP: Associação Brasileira de Estatística - ABE.

    • NLM

      Nascimento D, Ara A, Louzada F. Feature selection approach with missing values conducted for statistical learning: a case study of entrepreneurship survival dataset. Abstracts 5th WSPM. 2017 ; 15.[citado 2024 abr. 27 ]

    • Vancouver

      Nascimento D, Ara A, Louzada F. Feature selection approach with missing values conducted for statistical learning: a case study of entrepreneurship survival dataset. Abstracts 5th WSPM. 2017 ; 15.[citado 2024 abr. 27 ]

  • Artigo de periodico

    Desempenho financeiro como critério de decisão para seleção modelos de análise e concessão de crédito (2017)

    Silva, Rodrigo Alves; Ara, Anderson; Ribeiro, Evandro Marcos Saidel

    Source: Revista Eletrônica de Ciência Administrativa (RECADM). Unidade: FEARP

    Subjects: RISCO, CRÉDITO, SELEÇÃO DE MODELOS, APRENDIZAGEM, ESTATÍSTICA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SILVA, Rodrigo Alves e ARA, Anderson e RIBEIRO, Evandro Marcos Saidel. Desempenho financeiro como critério de decisão para seleção modelos de análise e concessão de crédito. Revista Eletrônica de Ciência Administrativa (RECADM), v. 16, n. 1, p. 25-39, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.21529/RECADM.2017004. Acesso em: 27 abr. 2024.

    • APA

      Silva, R. A., Ara, A., & Ribeiro, E. M. S. (2017). Desempenho financeiro como critério de decisão para seleção modelos de análise e concessão de crédito. Revista Eletrônica de Ciência Administrativa (RECADM), 16( 1), 25-39. doi:10.21529/RECADM.2017004

    • NLM

      Silva RA, Ara A, Ribeiro EMS. Desempenho financeiro como critério de decisão para seleção modelos de análise e concessão de crédito [Internet]. Revista Eletrônica de Ciência Administrativa (RECADM). 2017 ; 16( 1): 25-39.[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://doi.org/10.21529/RECADM.2017004

    • Vancouver

      Silva RA, Ara A, Ribeiro EMS. Desempenho financeiro como critério de decisão para seleção modelos de análise e concessão de crédito [Internet]. Revista Eletrônica de Ciência Administrativa (RECADM). 2017 ; 16( 1): 25-39.[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://doi.org/10.21529/RECADM.2017004

  • Artigo de periodico

    Classification methods applied to credit scoring: systematic review and overall comparison (2016)

    Louzada, Francisco ; Ara, Anderson; Fernandes, Guilherme B

    Source: Surveys in Operations Research and Management Science. Unidade: ICMC

    Subjects: CLASSIFICAÇÃO, ESTATÍSTICA APLICADA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      LOUZADA, Francisco e ARA, Anderson e FERNANDES, Guilherme B. Classification methods applied to credit scoring: systematic review and overall comparison. Surveys in Operations Research and Management Science, v. 21, p. 117-134, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.sorms.2016.10.001. Acesso em: 27 abr. 2024.

    • APA

      Louzada, F., Ara, A., & Fernandes, G. B. (2016). Classification methods applied to credit scoring: systematic review and overall comparison. Surveys in Operations Research and Management Science, 21, 117-134. doi:10.1016/j.sorms.2016.10.001

    • NLM

      Louzada F, Ara A, Fernandes GB. Classification methods applied to credit scoring: systematic review and overall comparison [Internet]. Surveys in Operations Research and Management Science. 2016 ; 21 117-134.[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.sorms.2016.10.001

    • Vancouver

      Louzada F, Ara A, Fernandes GB. Classification methods applied to credit scoring: systematic review and overall comparison [Internet]. Surveys in Operations Research and Management Science. 2016 ; 21 117-134.[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.sorms.2016.10.001

  • Artigo de periodico

    iSports: a web-oriented expert system for talent identification in soccer (2016)

    Louzada, Francisco ; Maiorano, Alexandre C; Ara, Anderson

    Source: Expert Systems with Applications. Unidade: ICMC

    Subjects: ESTATÍSTICA APLICADA, INFERÊNCIA BAYESIANA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      LOUZADA, Francisco e MAIORANO, Alexandre C e ARA, Anderson. iSports: a web-oriented expert system for talent identification in soccer. Expert Systems with Applications, v. Fe 2016, p. 400-412, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2015.09.007. Acesso em: 27 abr. 2024.

    • APA

      Louzada, F., Maiorano, A. C., & Ara, A. (2016). iSports: a web-oriented expert system for talent identification in soccer. Expert Systems with Applications, Fe 2016, 400-412. doi:10.1016/j.eswa.2015.09.007

    • NLM

      Louzada F, Maiorano AC, Ara A. iSports: a web-oriented expert system for talent identification in soccer [Internet]. Expert Systems with Applications. 2016 ; Fe 2016 400-412.[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2015.09.007

    • Vancouver

      Louzada F, Maiorano AC, Ara A. iSports: a web-oriented expert system for talent identification in soccer [Internet]. Expert Systems with Applications. 2016 ; Fe 2016 400-412.[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2015.09.007

  • Artigo de periodico

    A simulation-based methodology for predicting football match outcomes considering experts’ opinions: the 2010 and 2014 football world cup cases (2015)

    Louzada, Francisco ; Suzuki, Adriano Kamimura; Salasar, Luis E. B; Ara, Anderson; Leite, Jose Galvao

    Source: Pesquisa Operacional. Unidade: ICMC

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, ESTATÍSTICA APLICADA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      LOUZADA, Francisco et al. A simulation-based methodology for predicting football match outcomes considering experts’ opinions: the 2010 and 2014 football world cup cases. Pesquisa Operacional, v. 35, n. 3, p. 577-598, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/0101-7438.2015.035.03.0577. Acesso em: 27 abr. 2024.

    • APA

      Louzada, F., Suzuki, A. K., Salasar, L. E. B., Ara, A., & Leite, J. G. (2015). A simulation-based methodology for predicting football match outcomes considering experts’ opinions: the 2010 and 2014 football world cup cases. Pesquisa Operacional, 35( 3), 577-598. doi:10.1590/0101-7438.2015.035.03.0577

    • NLM

      Louzada F, Suzuki AK, Salasar LEB, Ara A, Leite JG. A simulation-based methodology for predicting football match outcomes considering experts’ opinions: the 2010 and 2014 football world cup cases [Internet]. Pesquisa Operacional. 2015 ; 35( 3): 577-598.[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0101-7438.2015.035.03.0577

    • Vancouver

      Louzada F, Suzuki AK, Salasar LEB, Ara A, Leite JG. A simulation-based methodology for predicting football match outcomes considering experts’ opinions: the 2010 and 2014 football world cup cases [Internet]. Pesquisa Operacional. 2015 ; 35( 3): 577-598.[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0101-7438.2015.035.03.0577

  • Artigo de periodico

    Bagging k-dependence probabilistic networks: an alternative powerful fraud detection tool (2012)

    Louzada, Francisco ; Ara, Anderson

    Source: Expert Systems with Applications. Unidade: ICMC

    Subjects: ESTATÍSTICA APLICADA, INFERÊNCIA BAYESIANA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      LOUZADA, Francisco e ARA, Anderson. Bagging k-dependence probabilistic networks: an alternative powerful fraud detection tool. Expert Systems with Applications, v. 39, n. 14, p. 11583\201311592, 2012Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2012.04.024. Acesso em: 27 abr. 2024.

    • APA

      Louzada, F., & Ara, A. (2012). Bagging k-dependence probabilistic networks: an alternative powerful fraud detection tool. Expert Systems with Applications, 39( 14), 11583\201311592. doi:10.1016/j.eswa.2012.04.024

    • NLM

      Louzada F, Ara A. Bagging k-dependence probabilistic networks: an alternative powerful fraud detection tool [Internet]. Expert Systems with Applications. 2012 ; 39( 14): 11583\201311592.[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2012.04.024

    • Vancouver

      Louzada F, Ara A. Bagging k-dependence probabilistic networks: an alternative powerful fraud detection tool [Internet]. Expert Systems with Applications. 2012 ; 39( 14): 11583\201311592.[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2012.04.024

  • Artigo de periodico

    Credit modeling via KDB probabilistic networks (2012)

    Louzada, Francisco ; Ara, Anderson

    Source: Tecnologia de Crédito. Unidade: ICMC

    Subjects: ESTATÍSTICA APLICADA, INFERÊNCIA BAYESIANA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA

    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      LOUZADA, Francisco e ARA, Anderson. Credit modeling via KDB probabilistic networks. Tecnologia de Crédito, n. 80, p. 20-28, 2012Tradução . . Acesso em: 27 abr. 2024.

    • APA

      Louzada, F., & Ara, A. (2012). Credit modeling via KDB probabilistic networks. Tecnologia de Crédito, ( 80), 20-28.

    • NLM

      Louzada F, Ara A. Credit modeling via KDB probabilistic networks. Tecnologia de Crédito. 2012 ;( 80): 20-28.[citado 2024 abr. 27 ]

    • Vancouver

      Louzada F, Ara A. Credit modeling via KDB probabilistic networks. Tecnologia de Crédito. 2012 ;( 80): 20-28.[citado 2024 abr. 27 ]

1 - 20 (21 records)

Digital Library of Intellectual Production of Universidade de São Paulo     2012 - 2024